Innen statistisk analyse og matematisk modellering tilbyr vi blant annet:
Generelt statistisk hypotesetesting for eksempel for å sjekke om en ny behandling, fremgangsmåte eller et nytt produkt er signifikant bedre enn en standard behandling, fremgangsmåte eller produkt.
Vekting og justeringer for frafall av utvalgsundersøkelser for å få forventningsrette estimater.
Rådgivning ved implementering av numeriske modeller for forskjellige dynamiske systemer innen ingeniørvirksomhet.
Prognoseberegninger Vi har utviklet og implementert en analytisk algoritme for å lage prognoser basert på historiske data.
Denne algoritmen er for eksempel relevant for å lage prognoser for innbetalinger ved prissetting av porteføljer med dårlig gjeld. Estimatene beregnes fra klientenes betalingshistorikk eller fra betalingshistorikken til “lignende” klienter.
Algoritmen er også nyttig generelt for dynamiske systemer hvor man ønsker prognoser for mulige utfall.
Mer presist er algoritmen basert på klassifikasjon av objekter, ofte personer, og Markovteori. Den kan tilpasses lignende problemstillinger. Implementeringen er gjort i R, og kan kombineres med andre analyseverktøy, som for eksempel SAS eller Excel. Sammenlignet med simuleringsbaserte metoder har denne metoden vist seg å være like treffsikker som simulering, og beregningstiden er en brøkdel av simuleringsberegninger.
Vi har også erfaring med og tilbyr:
Estimering av scoringmodeller, som ofte er relevant i prognosesammenheng.
Identifisering av mønstre i data ved å benytte statistiske metoder som cluster, regresjons og variansanalyse.